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유저 패스 분석을 하시려면 SDK 연동 및 이벤트 수집이 선행되어야 합니다.

사용하시는 개발언어의 SDK 문서를 참고해서 이벤트 수집 작업을 진행해주세요.

유저 패스 분석 활용 팁

인사이트/퍼널 분석의 경우 명확한 값을 보여주지만 전환되지 않은 유저들은 어디로 갔는 지 파악하기 힘듭니다. 유저 패스는 사용자가 서비스 내에서 어떤 경로로 이동하고, 각 경로에서 이탈율, 전환율을 같이 시각적으로 보여주어 흐름을 한 눈에 파악하기 쉬운 기능입니다.

유저패스는 한 세션내에서 사용자가 발생시킨 모든 이벤트를 기록하며, 이를 기반으로 경로를 그리기 때문에 사용자가 서비스에 처음 진입하는 화면의 이벤트를 선택하는 게 좋습니다. 홈화면, 상품 상세 화면처럼 여러 경우가 있다면, 핵클에서 자동수집되는 $sesson_start (세션 시작) 이벤트를 선택하시면 됩니다.

본 문서에서는 유저 패스 분석 활용을 다루고 있습니다. 유저 패스 분석에 대해 더 자세히 알고싶다면 👉 유저 패스 분석

핵클 데이터 분석에 대해 더 자세히 알고싶다면 👉 데이터 분석 소개

원하는 유형을 선택하여 사용자의 경로를 분석해보세요.

• 단계 직접 선택
  분석 단계를 직접 선택하여 해당 이벤트를 거쳐간 사용자의 이후 여정을 확인할 수 있습니다.
• 이전 흐름 분석
  사용자 여정의 최종 이벤트를 선택하여 이전 여정을 확인할 수 있습니다.

1. 제품 유입 관련

앱 접속 이후, 가장 많이 하는 행동은 어떤 것일까?

특정 이벤트를 선택해서 전환율/이탈율 과 그 정도를 한눈에 확인할 때도 쓰지만, 앱 접속/로그인/회원가입 등 하나의 특정 행동 이후의 흐름을 보고 싶을 때도 유저 패스를 사용할 수 있습니다. 1단계에서 앱 접속과 같은 하나의 이벤트만 선택하여도, 다음에 어떤 이벤트를 사용자가 많이 했는지, 이탈은 얼마나 되는지가 자동으로 표시되기 때문입니다.

• 데이터 확인

아래 예시 이미지 처럼 session_start 이벤트만 선택하면, 앱 접속 이후의 가장 많이 하는 행동들의 종류와 전환율/이탈률을 한 눈에 확인할 수 있고, 가장 넓은 흐름이 가장 많은 유저들이 다음 이벤트로 전환된 것을 보실 수 있습니다.

2. 제품 사용성 관련

주요 행동 흐름(상품클릭> 장바구니 담기> 주문하기) 에서 이탈한 유저들은 어떤 행동을 했을까?

• 분석 단계 설정 및 데이터 해석

아래 예시 처럼 앱 진입 > 상품 클릭 > 장바구니 담기 > 체크아웃 클릭 처럼 서비스의 주요한 행동 흐름(Critical Path) 을 분석 단계로 설정해봅니다. 단계 직접 선택에서

서비스에 진입한 유저 중 20% 가 상품을 바로 클릭하고, 20% 는 검색을 클릭하는 등 몇 %의 유저가 두번째 단계에서 무엇을 하는 지 파악할 수 있습니다.

이처럼 이벤트만 선택하셔도 다음에 어떤 이벤트를 사용자가 많이 했는지, 이탈은 얼마나 되는지가 자동으로 표시됩니다. 마지막 구매 완료 단계까지 설정하시면 전체 구매 여정의 전환, 이탈을 한눈에 볼 수 있습니다.

3. 결제/매출 관련

사용자는 쿠폰을 발급 받은 후 어떤 행동을 했을까?

사용자 그룹 설정을 통해 특정 사용자의 행동 흐름을 볼 때 활용할 수 있습니다. 사용자 그룹에 사용자의 행동 이벤트 혹은 속성을 설정하여 해당 사용자가 거쳐간 유저 패스를 확인해보세요.

• 분석 단계 설정 및 데이터 해석

아래 예시 이미지처럼 분석 단계에는 단계를 직접 선택하세요. [상품 상세 화면] 을 본 뒤에 다시 [주문서], [구매 완료]으로 가는 흐름을 설정해보겠습니다. 사용자 그룹에는 쿠폰을 발급 받은 사용자를 설정합니다. 인앱 메시지를 통해 쿠폰을 발급 받은 사용자를 설정해보겠습니다. (최근 일주일 이내 [인앱 메시지 버튼 클릭]을 1회 이상한 사용자)

쿠폰을 발급 받은 사용자가 실제 상품을 주문하기까지의 흐름을 확인할 수 있습니다. 이런 흐름을 활용해서 장바구니 화면을 개선, 관련 UX 개선 등 서비스의 개선과 사용자 경험 개선에 활용할 수 있습니다.

사용자는 구매하기 전에 어떤 행동을 했을까?

이전 흐름 분석을 통해 사용자가 특정 액션을 수행하기 전에 어떤 행동을 했는지 확인할 수 있습니다.

• 분석 단계 설정

아래 예시 이미지처럼 분석 단계 우측 상단의 이전 흐름 분석유형 선택 후 order_complete 이벤트만 선택해주세요. 구매 이전의 가장 많이 하는 행동들의 종류와 전환율/이탈률을 한 눈에 확인할 수 있습니다.

사용자 그룹을 추가적으로 설정하여 특정 사용자 그룹의 이전 흐름 분석을 확인할 수도 있습니다.

단계를 추가하여 마지막 단계인 order_complete를 수행하기 전 최대 5단계를 확인할 수 있습니다.

• 데이터 확인

아래 예시 이미지처럼 order_complete 이벤트 선택 후 단계를 추가하면, 사용자가 결제 완료 전 가장 많이 하는 행동들과 어디에서부터 전환되었고/이탈하는지 한눈에 확인할 수 있습니다. 해당 유저 패스 차트를 바탕으로 단계별 사용자 행동을 더 자세히 분석하여 상황에 맞는 CRM 캠페인등을 진행하는 등 구매전환율을 개선을 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.