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인사이트 분석을 하시려면 SDK 연동 및 이벤트 수집이 선행되어야 합니다.

사용하시는 개발언어의 SDK 문서를 참고해서 이벤트 수집 작업을 진행해주세요.

이 문서에서는 데이터 분석 탭 내 인사이트 기능을 활용해서 데이터를 통해 인사이트를 얻는 방법을 예시와 함께 설명합니다.

인사이트 소개

인사이트 기능은 설정하는 이벤트 조합을 통해 데이터 수치와 전환율을 흐름, 점유율 등을 표와 시각적인 그래프로 보여주는 데이터 분석 도구입니다. [분석 선택] 과 [사용자 그룹] 의 이벤트 설정을 통해 사용자의 행동을 분석하고, 다양한 형태로 차트 유형을 선택할 수 있습니다.

아래와 같이 인사이트 분석은 데이터 분석에서 인사이트 탭을 클릭하여 사용할 수 있습니다.

따라해보기

1. 분석할 항목, 분석 기준 선택

분석항목에서 이벤트 명과 해당 이벤트를 계산할 기준을 선택합니다.

전환율에서는 선택한 항목을 [분모]/[분자] 설정하여 전환율(%)을 쉽게 구할 수 있습니다.

2. 분석할 사용자 그룹 설정

선택한 이벤트를 발생시킨 사용자를 상세 정보를 선택합니다. 설정한 [사용자 그룹] 이름을 알아보기 쉽게 원하는 이름으로 설정할 수 있습니다. 속성 뿐만 아니라 필터를 통해서 더 상세한 조건 설정도 가능합니다.

3. 그룹핑할 기준 선택

Group By 기능으로 묶어볼 기준을 선택합니다.

3. 인사이트 차트 활용

조회된 차트의 왼쪽 상단에서는 조회할 주기(시간대별,일별,주별,월별)와 조회할 기간 (7일, 30일, 직접 선택 등), 비교할 기간 (전일 대비, 전주 대비, 전월 대비) 를 상세하게 선택할 수 있습니다.

오른쪽 상단에서는 표현할 차트 종류(세로바 차트, 파이 차트, 선차트 등) 을 선택할 수 있습니다.

아래 이미지의 주황색 네모박스에서 범례 를 클릭하거나, 결과 표의 체크박스를 클릭하면 해당 항목을 on/off 하여 원하는 항목만 그래프에 반영할 수 있습니다.

더 상세한 정보를 위해, [다운로드] 버튼을 눌러 raw data 를 받아보실 수 있습니다.

아래 이미지처럼 그래프에 마우스를 갖다 대면, 툴팁을 통해 해당 시점의 사용자 수, 비교한 기간과의 차이(%)와 같은 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.

또한 (+) 을 클릭하여 해당 날짜에 메모를 남길 수 있고, [코호트 저장하기] 를 클릭하여 해당 시점/조건을 발생시킨 유저를 바로 코호트로 저장할 수 있습니다.

4. 차트 저장하기

설정한 내용의 제목을 설정하고, 차트를 저장해서 주요 차트들을 지속적으로 모니터링해보세요

저장한 차트는 [데이터 리포트] 에서 확인할 수 있습니다.

사용 예시

인사이트 차트에서는 아래 궁금증에 대한 데이터를 확인할 수 있습니다.

• SDK 연동 이후, 바로 분석할 수 있는 예시들을 확인하고 따라 분석해보기 (분석 기초 - 링크 클릭)
• 심겨진 이벤트를 통해 데이터 분석할 수 있는 예시들, 방법 같이 보기 (분석 실전 - 링크 클릭)

1. 제품 사용성 관련

• 최근 우리 서비스의 DAU/WAU/MAU 를 확인하고 싶다면?
  • Unique User 를 기준으로 Any Event 를 발생시킨 데이터를 조회합니다.
• 사용자가 이용하는 OS별 점유율과 세부 현황을 한눈에 보고싶다면?
  • User Event 의 Property 중 OS name, OS type를 선택하여 조회합니다.
• 우리 서비스를 사용하는 유저의 지역, 기기, 성별, 나이 등의 분포를 보고 싶다면?
  • User Event 의 Property 중 Gender, Device Type, Age를 선택하여 조회합니다.
• 지난 한달 간 새로 생성된 프로젝트 수, 회원가입 자 수는?
  • 회원가입 완료를 추적할 수 있는 이벤트를 분석항목으로 선택하고 [30일]을 선택하여 조회합니다.

2. 제품 유입 관련

• 제품 방문 수와 방문자 수를 확인하고 싶다면?

분석 항목에 첫번째 항목은 '횟수'로 선택하고, 분석항목 추가를 눌러 두번째 항목은 '사용자 수'로 선택하면 두개 항목을 동시에 확인할 수 있습니다.

• 마케팅 채널 별 제품 유입 경로를 확인하고 싶다면?
  • 원하는 이벤트를 분석 항목에서 설정하고, Group By 기능에서 마케팅 추적 속성(utm source, medium, resource 등)을 선택하면 항목별로 묶어볼 수 있습니다.
• iOS와 Android로 대상을 한정해서 비교해보고 싶다면?
  • 사용자 그룹에 첫번째 항목을 osName > iPhone 로 선택, 두번째 항목은 osName > Android로 설정하면 각기 조건에 해당하는 사용자들의 데이터만 취합하여 비교할 수 있습니다.
  • 이때 차트 형식을 가로 막대 차트로 변경하면 분석 항목별, 사용자 그룹별로 나눠진 데이터를 손쉽게 파악할 수 있습니다.

3. 결제, 매출 관련 데이터

• 결제전환율을 보고 싶다면?

  • '홈페이지 방문' 중에 '구매' 행위로 전환된 경우를 예시로, 전환율 계산 기준이 PV인 경우 '횟수'를, UV인 경우 '사용자 수'를 선택해주세요.
  • 그 다음 전환의 분자, 분모 영역에 알맞는 이벤트를 선택하시면 자동으로 전환율이 나옵니다.

• 주문 수와 매출을 동시에 확인하고 싶다면?

  • 우선 분석 항목에서 구매 완료를 확인할 수 있는 이벤트를 선택하세요.
    분석 항목에 첫번째 항목은 '횟수'로 선택하고, 분석항목 추가를 눌러 두번째 항목은 '총 합'로 선택하면 두개 항목을 동시에 확인할 수 있습니다.

• 특정 지역으로 대상을 한정해서 비교해보고 싶다면?
  • 사용자 그룹에 첫번째 항목을 Location > Seoul 로 선택하고, 사용자 그룹 두번째 항목은 Location > Gyungi로 설정하면 각기 조건에 해당하는 사용자들의 데이터만 취합하여 비교할 수 있습니다.
    이때 차트 형식을 가로 막대 차트로 변경하면 분석 항목별, 사용자 그룹별로 나눠진 데이터를 손쉽게 파악할 수 있습니다.
• 전체 매출 상위 상품/카테고리를 한눈에 보고싶다면?
  • 나눠보기(Group by) 기능을 사용하시면 '속성'에 상품 혹은 카테고리를 선택하면 해당 속성 기준으로 모든 세부 항목별 데이터를 확인할 수 있습니다. 이때 차트 형식을 '파이 차트'로 변경하면 전체 기간 합산 기준으로 상위 데이터를 한눈에 볼 수 있습니다.
  • 이벤트 선택후에 '횟수'를 선택하면 주문 수(Order), '사용자 수'를 선택하면 주문자 수 (Purchaser), '총 합'을 선택하면 매출(Revenue)을 확인할 수 있습니다. '총 합'의 경우 어떤 기준으로 합계를 할것인지를 선택해야하는데, 매출은 주문 금액의 총합으로 주문 금액에 해당하는 value 혹은 order_amount 등의 속성을 선택하시면 됩니다.
    평균은 어떤 기준으로 보고 싶은지 선택해야하는데, '평균 값'은 평균 구매 가격(AOV), '사용자당 평균 횟수'는 사용자당 구매 건수, '사용자당 평균 값'은 사용자당 평균 매출(Average Revenue Per User)를 확인할 수 있습니다.

분석 팁 :차트 및 날짜에 메모 추가하기.

데이터 분석을 통해 인사이트를 얻으려면, 그래프 등락의 원인을 알아야 합니다. 예를 들어, 대규모 마케팅 진행, 서비스 정기 점검, 특정 기능 출시, 버전 업데이트 등 과 같은 서비스 운영에 꼭 필요한 일들이 진행되었을 것입니다.

해당 일정에 따라 데이터가 달라졌을 수 있으니, 해당 내용들을 메모로 추가해두면 데이터를 분석할 때 이 그래프가 상승/하락한 이유를 쉽게 파악할 수 있고, 해당 변화에 따른 지표 영향, 성과를 한 눈에 볼 수 있습니다.

아래 이미지 처럼 날짜 아래에 [+] 표시를 통해 메모를 추가할 수 있고, 메모가 추가되면 [1], [2] 처럼 표기되어 해당 일자에 남긴 메모들을 바로 확인할 수 있습니다. 메모는 2가지 유형이 있으니 상황에 맞는 메모를 남길 수 있습니다.

1. 날짜에 메모 남기기 : 특정 날짜에 메모를 남기면 다른 차트에서 조회하더라도, 그 날짜를 조회하면 동일한 메모를 볼 수 있습니다. 매번 메모를 남길 필요가 없으므로 그 날 발생한 일을 놓치지 않고 확인할 수 있습니다.
2. 차트에 메모 남기기 :보고 계신 '차트'에만 메모를 남길 수도 있습니다. 예를 들어, 매출 Top 상품을 조회하는 차트에서 A 상품 품절로 인해 매출 목록 변경됨. 등 처럼 해당 차트 분석에 힌트가 되는 내용만 남길 수도 있습니다.