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SDK 연동

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몇 가지 단계를 거쳐 빠르게 SDK 연동을 시작해보세요.

  • 단계1. SDK 의존성 추가
  • 단계2. SDK 초기화
  • 단계3. A/B 테스트, 기능플래그
  • 단계4. 사용자 이벤트 전송
  • 단계5. 종료

단계 1. SDK 의존성 추가

pip install hackle-sdk

단계 2. SDK 초기화

hackle_client는 SDK 기능을 사용하기 위한 메소드들을 제공하는 클래스입니다.

인스턴스화

from hackle import hackle

// YOUR_SERVER_SDK_KEY 자리에 SDK 키를 넣습니다.
hackle_client = hackle.Client(sdk_key='YOUR_SERVER_SDK_KEY')

SDK 키를 전달하여 hackle_client를 인스턴스화 합니다.
hackle_client는 필요한 정보들을 얻기 위해 백그라운드 작업으로 핵클 서버와 주기적으로 동기화합니다.

❗️

hackle_client는 전역변수이며, 반드시 한 번만 생성해야 합니다.

hackle_client는 쓰레드에서 I/O없이 바로 결과를 평가하기 위해 내부적으로 상태를 관리합니다. 이를 위해 추가적인 리소스를 사용합니다. 모든 요청에 대해 새로운 인스턴스를 생성하지 않고, 이미 생성되어 있는 인스턴스를 사용합니다.

hackle_client 는 싱글톤(Singleton) 객체로 만들어져 있기 때문에, 다른 함수에서 사용할 때 hackle.Client()로 사용해도 재생성하지 않습니다.

SDK 키는 단계 1에서 가입한 핵클 대시보드 안에서 확인할 수 있습니다. SDK 연동 정보 에서 SDK 종류/환경 별 SDK 키를 확인 후 Server SDK 키를 복사하여 사용하세요.

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SDK 키 정보 확인하기

단계 3. A/B 테스트, 기능플래그

A/B 테스트

A/B 테스트를 진행할 때, 테스트 그룹을 대상으로 사용자를 분배하고 각 테스트 그룹에 해당하는 로직을 작성해야 합니다. 이 때 사용자 분배를 핵클 SDK를 통해 진행할 수 있습니다.

📘

테스트 그룹

테스트 그룹은 테스트 대상이 되는 기존안(대조군)과 개선안(실험군)을 의미하며, 개선안은 1개 이상일 수 있습니다. 대시보드에서 설정 가능하며, 테스트 그룹을 관리하는 방법에 대해서는 A/B 테스트 설정 문서를 참고하시기 바랍니다.

variation

variation() 메소드에 실험 키와 사용자 식별자를 전달하면 사용자를 분배하고 결과를 전달받을 수 있습니다. 이후 테스트 그룹 별 로직을 구현합니다.
실험 키는 각 A/B 테스트별로 갖게 되는 고유 번호이며, 핵클 서비스 내의 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
아래 예제 코드에서는 실험 키 42를 전달하고 있으며, 테스트 그룹은 A와 B 두 개가 존재합니다.

from hackle.model import HackleUser

# 실험 키가 42인 A/B 테스트에서
# "ae2182e0"라는 식별자를 가진 사용자에게 노출할 테스트 그룹을 결정합니다.
# 결정하지 못하는 상황인 경우 테스트 그룹 A를 반환합니다.
user = HackleUser(id='ae2182e0')
variation = hackle_client.variation(experiment_key=42, user=user)

# 할당받은 그룹에 대한 로직
if variation == 'A':
    # 그룹 A 로직
elif variation == 'B':
    # 그룹 B 로직

기능플래그

📘

기능 플래그는 SDK 버전 2.0.0 이상인 경우 사용 가능합니다.

기능 플래그를 사용하시는 경우 의존성 추가 시 SDK 버전을 2.0.0 이상으로 적용하시기 바랍니다.

기능 플래그는 켜짐(on) 상태와 꺼짐(off) 상태가 있습니다. 각 상태에 따라 다른 기능을 설정하게 됩니다.
기능 플래그를 적용한 기능에 어떤 사용자가 접근할 경우 켜짐 혹은 꺼짐 상태를 받을 수 있어야 합니다. 이 상태 결정을 핵클 SDK를 통해 진행할 수 있습니다.

isFeatureOn

is_feature_on() 메소드에 기능 키를 전달하면 사용자에 대한 상태 결과를 전달받을 수 있습니다. 이후 상태에 따른 로직을 구현합니다.
기능 키는 각 기능 플래그별로 갖게 되는 고유 번호이며 핵클 서비스 내의 대시보드에서 확인하실 수 있습니다.
아래 예제 코드에서는 기능 키 42를 전달하고 있으며, 상태를 받을 사용자의 사용자 식별자는 "ae03e1adf" 입니다.

from hackle.model import HackleUser

# 기능 키가 42인 기능 플래그에서 사용자의 상태를 결정합니다.
# 결정하지 못하는 상황인 경우 false(꺼짐 상태)를 반환합니다.
user = HackleUser(id='ae03e1adf')
feature_on = hackle_client.is_feature_on(feature_key=42, user=user)

# 할당받은 그룹에 대한 로직
if feature_on == True:
    # ON 기능
elif feature_on == False:
    # OFF 기능

분배결과 확인하기

핵클 대시보드 안의 [왼쪽 메뉴바] - [A/B 테스트 또는 기능플래그] 화면에서 노출되는 A/B테스트 또는 기능플래그 리스트 중 연동한 대상을 찾아 상세 페이지로 이동 한 후 화면 중간에 [실시간 노출 현황] 탭을 클릭하면 SDK로 연동 된 분배 결과를 볼 수 있습니다.

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단계 4. 사용자 이벤트 전송

핵클 SDK는 사용자 이벤트를 핵클로 전송하는 기능을 제공합니다.
사용자 행동의 변화가 일어나는 지점마다 이 기능을 활용하면 사용자 행동에 대한 유의미한 데이터를 얻을 수 있으며, 그렇게 모인 데이터를 통해 사용자 행동 분석을 할 수 있습니다.

track

track() 메소드에 이벤트 키와 사용자 식별자를 전달하여 사용자 이벤트를 전송할 수 있습니다. 필요한 경우 사용자 이벤트 전송 시 숫자 값을 value에 넣어 함께 전송할 수 있습니다.

  • value는 number 타입만 넣을 수 있습니다.

예시

사용자가 구매하기 버튼을 눌렀을 때 이벤트를 수집하기 위해 purchase 라는 이벤트 키를 정의했다고 가정합니다. 이 때 구매 금액을 같이 수집하고 싶을 수 있습니다. 이런 경우 value에 구매 금액을 함께 받을 수 있습니다.

from hackle.model import HackleUser, Hackle


# "ae2182e0"라는 식별자를 가진 사용자가 발생시킨 "purchase"라는 이벤트를 전송

# 예시 1: 이벤트 키만 전송
event = Hackle.event(key='purchase')
user = HackleUser(id='ae2182e0')
hackle_client.track(event=event, user=user)

# 예시 2: 이벤트 키와 숫자 값을 함께 전송
event = Hackle.event(key='purchase',
                     value=13200,   # 이벤트 키와 함께 수집할 숫자 값을 value에 넣는다
                    )
user = HackleUser(id='ae2182e0')
hackle_client.track(event=event, user=user)

예시 1에서는 이벤트 키만 전송하고 있으며, 예시 2에서는 구매 금액을 함께 수집하기 위해 value에 구매 금액을 넣은 사례를 보여주고 있습니다.

사용자 이벤트 전송 확인하기

SDK 에서 전송한 사용자 이벤트가 정상적으로 수집되고 있는지 확인해보세요.
핵클 대시보드 안의 [왼쪽 메뉴바] - [이벤트 관리] 메뉴에서 SDK로 전송한 이벤트를 찾아 실시간 이벤트 수집현황을 확인해볼 수 있습니다.

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단계 5. 종료

hackle_client.close()

어플리케이션이 종료될 때 hackle_client.close() 메소드를 통해 hackle_client를 종료시켜야 합니다. 이를 통해 클라이언트가 사용 중인 리소스를 반납하고 남아있는 이벤트를 전송합니다. 이 과정없이 어플리케이션이 종료되면 이벤트가 누락될 수 있습니다.

Flask나 Django를 사용 중 이라면?

@atexit.register를 통해 어플리케이션 종료 시 자동으로 hackle_client를 종료시킬 수 있습니다.

import atexit

@atexit.register
def __exit__():
    hackle_client.close()

WSGI 설정

WSGI를 사용중인 경우 프로세스가 fork된 이후 hackle_client를 초기화 해야 합니다.

uWSGI

# Step 1: uwsgi.ini 설정
enable-threads = True


# Step 2: app.py 설정
from hackle import hackle
from uwsgidecorators import postfork

class HackleClient:
    client = None

    def init(self):
        if self.client is None:
            self.client = hackle.Client(sdk_key='YOUR_SERVER_SDK_KEY')


hackle_client = HackleClient()


# Step 3: post_fork 설정
@postfork
def post_fork(server, worker):
    hackle_client.init()


# Step 4: hackleClient 사용 시
from app import hackle_client

hackle_client.client.variation(...)

gunicorn

# Step 1: app.py 설정
from hackle import hackle

class HackleClient:
    client = None

    def init(self):
        if self.client is None:
            self.client = hackle.Client(sdk_key='YOUR_SERVER_SDK_KEY')


hackle_client = HackleClient()

def post_fork(server, worker):
    hackle_client.init()


# Step 2: gunicorn.conf.py 설정
from app import post_fork

post_fork = post_fork


# Step 3: hackleClient 사용 시
from app import hackle_client

hackle_client.client.variation(...)

gevent 설정

gevent의 몽키패치처럼 내부 통신 방식을 non-blocking 으로 변경하게 되는 경우라면 실제로 호출 시점에 인스턴스가 생성되도록 생성 시점을 지연시켜야 합니다.

# step 1: gevent monkey patch
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()

# step 2: app.py wrapper function
from hackle import hackle

def hackle_wrapper():
    if 'client' not in hackle_wrapper.__dict__:
        hackle_wrapper.client = hackle.Client(sdk_key='YOUR_SERVER_SDK_KEY')
    return hackle_wrapper.client

# step 3: hackleClient 사용 시
from app import hackle_wrapper

hackle_wrapper().variation(...)

Updated 18 days ago