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원격 구성과 A/B Test 를 함께 사용하면, 효율적인 운영과 손쉬운 실험 관리가 가능합니다.

원격구성을 활용하면 개발직군의 도움 없이도 특정 내용을 배포할 수 있기 때문에, 운영 요소들 노출 On/Off 관리, 원하는 내용 즉시 수정등을 원할 때 용이합니다.

A/B Test 는 가설 검증을 위해 원하는 타겟에게, 서로 다른 변경 사항을 노출하여 실험합니다. A/B Test를 진행할 때에 원격 구성을 접목한다면, 개발 리소스를 들이지 않고도 A/B Test의 변경안을 실험 환경에 적용할 수 있으므로 보다 빠르고 효율적인 의사결정이 가능할 것입니다.

궁극적으로는 서비스 운영비용과 소요 시간, 기존의 절차를 획기적으로 줄여 효율적인 운영과 데이터 기반의 서비스 최적화가 가능합니다.

추천하는 예시 상황

산업군 혹은 서비스 형태와 무관하게 아래 예시들은 원격 구성, A/B Test 를 통해 서비스를 최적화시킬 수 있고, 임팩트가 비교적 큰 사례들입니다.

1. 홈 화면

가장 많은 사람들이, 가장 먼저 보는 화면이 홈 화면입니다. 홈 화면에 일시적으로 혹은 수시로 떠 있는 구성요소들을 최적화한다면 처음부터 유저의 이탈을 방지하고, 리텐션 상승을 기대할 수 있습니다.

• 팝업창 클릭률 최적화 실험 :팝업창의 이미지, 설명 문구, 버튼 문구 등의 실험을 통해 클릭률을 최적화합니다.
• 홈 화면 레이아웃 순서 변경 실험 :메인 화면에서의 레이아웃 (리뷰, 베스트 아이템, 프로모션 배너 등) 의 순서를 변경하여 사용자가 가장 효과적인 반응을 보이는 순서로 홈을 최적화합니다.
• 홈 화면의 배너 이미지 최적화 :메인 화면에서의 가장 시선이 가는 배너의 이미지를 실험, 관리하여 클릭률을 최적화합니다.
• 메인 최상단 띠 배너 최적화 :메인에서 항상 떠 있는 최상단 띠 배너의 문구를 A/B 실험과 문구 변경으로 가장 효율적인 문구로 사용자에게 소구합니다.

2. 유입/가입 최적화

유입된 유저가 우리 서비스에 적극적인 관심을 가지는 첫번째 행위입니다. 가입 구간을 최적화하고, 서비스 혜택을 잘 전달하면 만족스러운 경험을 전달할 수 있습니다.

• 회원가입 프로세스 최적화 :가입 절차에서 단계별로 축소해보거나, 입력란을 바꿔 보는 등의 실험, 구성요소 관리로 유저에게 가장 좋은 경험을 전달합니다.
• 회원가입 유도 버튼 최적화 :가입 전환율을 올리기 위해 가장 효과적인 버튼 문구 등을 최적화하여 큰 임팩트를 만들 수 있습니다.
• 회원가입 혜택 최적화 실험 :가입 시 쿠폰, 적립, 무료배송 등 가입 혜택을 컨셉별로 실험하여 가장 효과가 좋은 문구로 가입율을 높이는 최적화를 진행할 수 있습니다.

3. 전환 최적화 (구매, 결제, 구독 등)

유저의 행동 흐름에서 마침내 목표를 달성하기 바로 직전 단계입니다. 전환 화면 최적화를 통해 전환율을 높일 수 있는, 큰 임팩트를 기대할 수 있는 화면입니다.

• 가장 효과적인 전환 요인 관련 최적화 : 구매 혜택, 정기구독 혜택, 멤버십 혜택 등 전환 혜택을 다양하게 실험하여 유저특성 별로 가장 효과가 좋은 문구로 노출하여 전환율을 상승시킬 수 있습니다.
• 결제 시 가장 효과적인 혜택 문구 실험 : 결제 페이지에서 N% 할인, N원 할인, 무이자 N 개월 등의 문구로 수시로 달라지는 내용들을 코딩없이 수정, 변경하고 실험에 대한 반응을 빠르게 확인하여 셀링포인트를 확인할 수 있습니다.

이 외에도 검색 알고리즘, 랭킹 로직 등 다양하게 실험하고 관리할 수 있습니다. 효율적인 서비스 운영과 최소한의 공수로 서비스를 최적화할 수 있으니, 팝업창 최적화 가이드처럼 핵클의 튜토리얼 가이드를 보고 쉽게 따라해볼 수 있습니다.