A/B 테스트란
A/B 테스트는 크게 다음의 과정을 거쳐야 합니다.
- A/B 테스트 준비
- A/B 테스트 진행
- A/B 테스트 종료
이 문서에서는 위 과정의 세부 단계에 대해 순서대로 안내합니다.
A/B 테스트 준비
어떤 데이터를 수집할지 정합니다.
1. A/B 테스트 대상 선정
어떠한 변경 사항이 기존 사용자에게 영향을 줄 수 있다면 A/B 테스트 대상으로 삼아보는 것이 좋습니다.
대표적인 사례는 다음과 같은 것이 있습니다.
- 로직, 알고리즘 변경
- UI/UX 변경
- 마케팅을 위한 문구, 배너 변경
2. 목표 및 가설 생성
A/B 테스트 후 기존안과 변경안 중 어떤 것이 더 나은지 결론을 내리기 위해 판단 기준이 있어야 합니다.
더 많은 사용자의 유입, 더 많은 버튼 클릭, 더 감소한 로딩 시간 등등 여러 가지가 있을 것입니다.
이러한 판단 기준을 목표라고 합니다.
목표를 정하기 어렵다면 가설을 생성해보는 게 도움이 됩니다.
기존안보다 변경안이 왜 좋은지, 어떤 이유로 변경했는지 떠올려 가설을 설정합니다.
A/B 테스트 진행
A/B 테스트를 생성하고 진행하며 데이터를 수집합니다.
1. 이벤트 생성하기
이벤트는 사용자의 클릭 로그, 컨텐츠 생성 로그, 구매 로그 등의 사용자 행동 데이터를 의미합니다. 이벤트는 A/B 테스트 결과를 확인하기 위한 목표 계산에 사용됩니다. (예: 클릭전환율)
이벤트를 생성하는 방법에 대해서는 아래 문서를 참고하시기 바랍니다.
반드시 이벤트 먼저 생성할 필요는 없습니다
3. 목표 등록하기단계에서 목표 설정 과정 중 생성해도 됩니다.
2. A/B 테스트 생성하기
A/B 테스트를 생성할 때 현재 버전과 새롭게 비교하고 싶은 버전들을 설정할 수 있습니다.
보다 자세한 내용에 대해서는 아래 문서를 참고하시기 바랍니다.
3. 목표 등록하기
앞서 설명한 대로, 목표는 A/B 테스트의 성과를 측정하기 위한 수단입니다.
측정하고 싶은 목표를 여러 개 등록할 수 있으며, 기존에 등록했던 목표도 쉽게 다시 등록할 수 있습니다.
보다 자세한 내용에 대해서는 아래 문서를 참고하시기 바랍니다.
4. 핵클 플랫폼 연동하기
A/B 테스트를 코드로 구현하고 목표를 측정하기 위해 플랫폼 연동 작업이 필요합니다.
아래 문서를 통하여 핵클에서 제공하는 SDK의 기능 및 지원 가능한 언어를 살펴보고 각 언어 별 연동 가이드 문서를 확인할 수 있습니다.
5. A/B 테스트 시작하기
A/B 테스트 시작까지 단 한 단계 남았습니다. 바로 트래픽 비중을 설정하는 것입니다.
핵클에서는 트래픽 할당 기능을 이용하여 A/B 테스트에 전체 사용자 중 원하는 비율만큼의 사용자만 A/B 테스트에 노출되도록 설정할 수 있습니다.
이제 A/B 테스트를 시작할 수 있습니다.
어떻게 A/B 테스트를 시작하고 멈출 수 있는지를 아래 문서에서 확인할 수 있습니다.
최소 일주일 이상 테스트를 진행하세요
요일 영향도로 인한 테스트 결과 왜곡을 방지하기 위해 최소 1주일 이상 테스트를 진행할 것을 권장합니다.
A/B 테스트 종료
수집한 데이터를 분석해서 어떤 결과를 얻었는지 결론을 도출합니다.
1. A/B 테스트 결과 해석하기
A/B 테스트의 결과는 A/B 테스트 상세 페이지의 데이터 분석 탭에서 확인할 수 있습니다.
결과에서 얻을 수 있는 데이터 및 결과를 해석하는 방법에 대해 아래 문서에서 확인할 수 있습니다.
raw data가 필요한 경우
유료 요금제(프로 플랜 이상)를 사용 중이라면 테스트 그룹 분배 및 이벤트에 대한 데이터 추출이 가능합니다.
데이터 추출에 대한 자세한 내용은 자주 묻는 질문 > 4.1. 항목을 참고해주세요.
2. 테스트 종료 처리하기
결과를 얻었다면 A/B 테스트를 종료합니다.
테스트 종료 시 Winner 그룹을 선택하고 나면 모든 사용자가 Winner 그룹의 결과를 보게 됩니다.
따라서 A/B 테스트와 관련된 코드를 반드시 제거하기 바랍니다.
Updated 11 months ago