사용자 퍼널 분석 소개
사용자 퍼널 분석이란?
핵클의 사용자 퍼널 분석을 통해 사용자가 서비스에 들어와 특정 목적을 이루기까지의 과정을 단계별로 분석할 수 있습니다. 퍼널 분석의 단계는 이벤트를 활용하여 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 각 단계로 전환되는 비율, 이탈률 등을 알 수 있습니다.
사용자 퍼널 분석을 활용할 경우 아래와 같은 장점이 있습니다.
- 개선 사항이 서비스 전체 사용 경험에 어떤 영향을 주는지 데이터로 확인할 수 있습니다.
- 서비스 내에서 문제 발생 시 전후 과정을 한눈에 파악하여 문제의 원인을 빠르게 찾아낼 수 있습니다.
- 서비스 사용 과정에서 이탈률이 가장 큰 단계를 파악 후 해당 단계를 먼저 개선함으로써 효율적인 문제 해결이 가능합니다.
예를 들어 커머스 서비스의 경우, 사용자 퍼널 분석을 활용하여 아래와 같은 질문에 대답할 수 있습니다.
- 개선한 사항이 구매 과정에 어떤 영향을 끼쳤는가?
- 구매 과정에서 사용자가 가장 많이 이탈한 지점은 어디인가?
- 서비스의 매출을 올리기 위해 가장 효율적으로 개선할 수 있는 부분은 어디인가?
제공하는 퍼널 분석 유형
현재 핵클에서는 3가지의 퍼널 분석 유형인 단순 집계 퍼널 (Any Order Funnel), 클로즈드 퍼널 (Closed Funnel), 연속 순서 퍼널 (Direct Order Funnel)을 제공하고 있습니다. 퍼널 분석 목적에 따라 유형을 선택하여 원하는 결과를 분석할 수 있습니다.
1. 단순 집계 퍼널 (Any Order Funnel)
퍼널 단계의 순서를 고려하지 않고 각 단계에 도달한 모든 사용자를 대상으로 분석합니다.
따라서 단순 집계 퍼널 (Any Order Funnel)의 경우 선택한 이벤트의 순서에 따라 퍼널이 점차 작아지는 형태가 아닌 중간이 높아지는 퍼널이 나타날 수 있습니다.
단순 집계 퍼널 (Any Order Funnel)은 서비스내의 사용자 행동 과정의 순서를 명확히 알기 어려운 경우에 활용하기 좋습니다.
사용자별로 다양한 행동 순서가 있을 때, 단순 집계 퍼널 (Any Order Funnel)은 아래와 같이 집계합니다.
2. 클로즈드 퍼널 (Closed Funnel)
Closed Funnel 집계 방식이 정교해졌습니다 (22.09.27)
1단계 ~ n-1단계 이벤트 이후에 발생한 n단계 이벤트만 집계되도록 개선되었습니다.
퍼널 생성 시 설정한 퍼널 단계의 순서를 기준으로 첫 번째 단계에 진입한 사용자가 중간에 어떤 단계를 거치든지 관계없이 사용자가 n 단계의 행동을 1 ~ n-1 단계 이후에 행하였다면 시켰다면 n 단계에 도달한 것으로 집계됩니다.
클로즈드 퍼널 (Closed Funnel)은 사용자가 서비스 내에서 첫 번째 단계에 진입한 이후 중간에 순서를 이탈하였다가 다시 순서를 이어 행동한 경우를 분석에 포함합니다. 사용자가 중간에 경로를 이탈했더라도 궁극적으로 첫 번째 단계에서 시작해 마지막 단계까지 의도한 순서(경로)를 거쳐 왔는지를 파악할 때 활용하기 좋습니다.
사용자별로 다양한 행동 순서가 있을 때, 클로즈드 퍼널 (Closed Funnel)은 아래와 같이 집계합니다.
3. 연속 순서 퍼널 (Direct Order Funnel)
퍼널 생성 시 설정한 퍼널 단계의 순서를 기준으로 첫 번째 단계부터 마지막 단계까지 연속적으로 행동하였는지 분석합니다. 즉, 첫 번째 단계가 아니라 중간 단계부터 퍼널에 참여한 사용자 혹은 중간 단계에서 이탈하는 사용자는 분석에 포함되지 않습니다.
연속 순서 퍼널 (Direct Order Funnel)은 사용자가 정해진 단계를 이탈 없이 거쳐왔는지 확인할 때 활용하기 좋습니다. 클로즈드 퍼널과 가장 큰 차이는 퍼널 단계 사이에 다른 순서의 사용자 행동을 허용 여부 입니다.
- 클로즈드 퍼널 (Closed Order Funnel) : 퍼널 단계 사이의 사용자 행동 허용
- 연속 순서 퍼널 (Direct Order Funnel) : 퍼널 단계 사이의 사용자 행동 허용하지 않음
사용자별로 다양한 행동 순서가 있을 때, 연속 순서 퍼널 (Direct Order Funnel)은 아래와 같이 집계합니다.
사용자 퍼널 분석의 생성 방법에 대해 알아보세요.
Updated 4 months ago